講座名稱：智能科學(xué)(AI for Science)

講座人：廖少林 教授

講座時(shí)間：5月21日9:30-11:30

地點(diǎn)：北校區(qū)新科技樓1012

講座人介紹：

廖少林 教授為國(guó)家某高層次人才，廣東省珠江創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)帶頭人，廣東珠江人才計(jì)劃領(lǐng)軍人才中山大學(xué)百人計(jì)劃領(lǐng)軍人才，電子與信息工程學(xué)院 (微電子學(xué)院) 教授，博士生導(dǎo)師。廖教授還兼任美國(guó)伊利諾伊理工大學(xué) (芝加哥) 講席教授。此外，廖教授同時(shí)為美國(guó)普渡大學(xué)的訪問(wèn)教授，合作導(dǎo)師為美國(guó)工程院院士、IEEE Fellow 周永祖 (Weng Cho Chew) 教授。廖教授現(xiàn)擔(dān)任多個(gè)重要國(guó)際期刊的編委，包括: 1)副主編:中科院頂級(jí)期刊 lEEE Internet of Things Journal，目前影響因子為8.2 (屬于中科院“計(jì)算機(jī): 信息系統(tǒng)”和“電信學(xué)區(qū)和JCR一區(qū)); 2)?？妥骶? lEEE Selected Areas in Sensors; 3)?？妥骶? IET MicrowaveAntennas and Propagation。廖教授于清華大學(xué)和美國(guó)威斯康星大學(xué)麥迪遜分校 (University of Wisconsin.Madison, UW-Madison) 分別獲得材料科學(xué)與工程的學(xué)士和電子與計(jì)算機(jī)工程的博士。同時(shí)還獲得了材料科學(xué)和電子工程的雙碩士，均在UW-Madison取得。曾先后在紐約城市大學(xué) (City University of New York, CUNY) 的物理系和美國(guó)能源部的第一個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室-阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 (Argonne National Laboratory,ANL) 的工程物理部門進(jìn)行了2任博士后的多學(xué)科交叉融合科研。并于2009年11月在CUNY被提升為兼職助理教授和2013年11月在ANL 被提升為長(zhǎng)聘電子工程師。2019年2月被聘任為美國(guó)芝加哥伊利諾伊理工大學(xué)(Illinois institute of Technology, IIT)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授。 廖教授于2021年加入中山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院(微電子學(xué)院)同時(shí)于2024年起受聘為美國(guó)普渡大學(xué) (Purdue University) 電子與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院的訪問(wèn)教授。廖教授團(tuán)隊(duì)依托中山大學(xué)電子與科學(xué)技術(shù)國(guó)家一流建設(shè)學(xué)科、國(guó)家超級(jí)計(jì)算(廣州)中心、光電材料與技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等科研平臺(tái)，開展AI-電磁波與光多學(xué)科交叉融合與創(chuàng)新科研，主要集中在新一代人工智能技術(shù)、電磁學(xué)、光電學(xué)、多物理科學(xué)計(jì)算、通信與感知等領(lǐng)域。

講座內(nèi)容：

新一代大數(shù)據(jù)和人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 等信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展為傳統(tǒng)的科學(xué)計(jì)算與信息處理帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。如何高質(zhì)量地將先進(jìn)的人工智能技術(shù)和科學(xué)計(jì)算與信息處理進(jìn)行有機(jī)的融合，形成“智能科學(xué) (AI for Science, A4S)，是一門多學(xué)科交叉融合科研，涉及學(xué)科包括但不限于: 物理基本原理、數(shù)學(xué)方程描述、科學(xué)數(shù)值計(jì)算、大數(shù)據(jù)信息挖掘等。本報(bào)告將以新一代通信與感知為例子，以深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大模型核心算法等為AI優(yōu)化工具，對(duì)新一代通信與感知進(jìn)行探討: 1) 將以基于物理信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PINN)為例，研究AI在科學(xué)計(jì)算上的潛在應(yīng)用 (Al for Computational Science, Al4CS); 2) 將以智算電磁學(xué) (Al for Electromagnetics, AI4EM) 和信息壓縮為例，研究AI在新一代電磁通信潛能; 3) 將以電磁感知與成像為例，研究 AI 大模型核心算法在人體心跳、呼吸、手勢(shì)識(shí)別等的應(yīng)用潛力 (Al for Sensing & lmaging: AI4S&l)。

主辦單位：空天地一體化綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室